SPECTRMED

Ночное видео наблюдение при использовании видеокамер с инфракрасной подсветкой.

В виде высоты столбика на экране монитора.

Набор цифровых фильтров моделирующих аналоговые RC-фильтры.

Спектры мощности и функции когерентности могут быть вычислены для любого выделенного участка записи ЭЭГ. Различные параметры спектров, вычисленные для множества предопределенных частотных диапазонов, могут быть представлены в виде гистограмм, таблиц и топограмм, либо экспортированы в текстовые файлы для дальнейшего статистического анализа стандартными статистическими пакетами, такими как STATISTICA или SPSS.

Лапласиан.

Компактная программа просмотра видео ЭЭГ, распространяемая свободно, включающая функции изменения монтажей, полосовой фильтрации и топографического картирования потенциалов ЭЭГ.

Пакетная обработка ЭЭГ: вычисление спектров мощности ЭЭГ, когерентности ЭЭГ, фазовых спектров ЭЭГ, вызванные потенциалов, вызванная десинхронизация ЭЭГ сразу для группы испытуемых.

Разделение записи ЭЭГ на функциональные пробы в реальном времени.

Усреднение перечисленных параметров по группе испытуемых с оценкой их дисперсии.

Для одной или двух групп испытуемых при различных условиях по t-критерию.

Экспорт параметров обработки для группы испытуемых в ASCII-формат для передачи их в программы статистического анализа (SPSS, Statistica): спектры мощности ЭЭГ, когерентности ЭЭГ, фазовый спектр ЭЭГ, вызванные потенциалы, вызванная десинхронизация ЭЭГ, поведенческие параметры выполнения тестов.

Подавление или исключение артефактов

Возможность сформировать список шаблонов заключений врача.

Дополнительные возможности

Компрессия видео изображений в реальном времени (MPEG-4) или при последующем анализе.

Мгновенное позиционирование видео по временному срезу ЭЭГ, переход на маркер события.

Вызванная десинхронизация (синхронизация) ЭЭГ.

Импорт данных

Для двух групп испытуемых при одинаковых условиях по t-критерию.

Монтажи

Спектральный и когерентный анализ:

Артефакты:

Режекторный фильтр на 50 и 60 Гц.

Регистрация ЭЭГ:

Статистическое сравнение спектров ЭЭГ, когерентности ЭЭГ, ВП и вызванной десинхронизации ЭЭГ

В виде громкости воспроизводимой с компакт диска музыкальной композиции.

Автоматический поиск спайков:

Биологическая обратная связь.

В виде уровня шума на экране телевизора при просмотре видеофильма. Основные функции программного обеспечения:

Одного испытуемого с данными в базу знаний (250 практически здоровых детей в возрасте 7-16 лет) с учетом пола и возраста по z-критерию.

Оценка параметров эквивалентного дипольного источника волн. Ручное редактирование списка спайков. Вычисление усредненных спайков. Формирование отчета об анализе спайков

Синхронная длительная регистрация ЭЭГ и видео изображения (1 или 2 камеры, микрофон).

Трехмерное. Встроенный метод локализации эквивалентного точечного диполя. Интерфейс к программе BrainLoc.

Двумерное. Картируемыми параметрами могут быть потенциалы ЭЭГ, спектры мощности ЭЭГ, когерентности ЭЭГ, вызванные потенциалы, вызванная десинхронизация ЭЭГ.

Биологическая обратная связь по ЭЭГ:

Автоматизированная подготовка копии видео ЭЭГ для записи на CD для пациента.

Нелинейный анализ ЭЭГ. (По отдельному заказу.)

Монополярный относительно референта, относительно среднего потенциала для заданного множества электродов, относительно взвешенного среднего референта (Hjorth и Lemos).

Импорт исходной ЭЭГ в форматах EDF, UDF, ASCII, LEXICOR, NeuroScan.

Для устранения артефактов записи ЭЭГ из дальнейшей обработки может быть использована гибкая система поиска артефактов, основанная на сравнении амплитуды сигналов в нескольких диапазонах частот с заданными порогами. Процедура коррекции артефактов, основанная на разложении исходной ЭЭГ на независимые компоненты и последующей фильтрации пространственными фильтрами позволяет существенно улучшить качество записи ЭЭГ.

Маркировка произвольных событий в процессе регистрации.

Комплекс может быть использована для нейротерапии. Гибкий интерфейс позволяет создать практически любой протокол БОС. В реальном времени вычисляется спектр ЭЭГ для выбранного канала с помощью быстрого преобразования Фурье. Тренируемым параметром биологической обратной связи может быть как мощность ЭЭГ в выбранном частотном диапазоне (например, Альфа диапазоне), так и отношение мощности ЭЭГ в двух (и более) частотных диапазонах (например, отношение мощности Тета к мощности Бета). Величина тренируемого параметра может выводиться различными способами:

Одного испытуемого с группой при одинаковых условиях по z-критерию.

Экспорт исходной ЭЭГ в формате EDF, UDF, ASCII, двоичный, LEXICOR

Автоматизированный генератор текста заключения.

Регистрация ЭЭГ

Реализованный метод основан на амплитудно-временных параметрах волн, анализе пространственного распределения потенциалов и параметров эквивалентного точечного диполя, что существенно повышает его точность.

Могут быть измерены различные параметры компонент вызванных потенциалов и вызванной десинхронизации/синхронизации ЭЭГ, такие как латентность и амплитуда. Амплитудные показатели вызванных потенциалов могут быть топографически картированы как с помощью двумерных топограмм, так и в трехмерном пространстве на электронном атласе Таларака с помощью программы LORETA, либо экспортированы в текстовые файлы для дальнейшего статистического анализа стандартными статистическими пакетами, такими как STATISTICA или SPSS.

Подавление ЭОГ регрессионным методом.

Поиск и анализ спайков

Цифровая фильтрация

Обработка

Пространственная фильтрация артефактов из многоканальной записи. Оценка параметров фильтра производится с помощью метода главных компонент или метода независимых компонент.

Зрительные и слуховые стимулы могут предъявляться синхронно с записью ЭЭГ. Для таких записей ЭЭГ могут быть вычислены вызванные потенциалы (потенциалы связанные с событиями) и вызванная десинхронизация/синхронизация ЭЭГ. Стимулы могут предъявляться либо на отдельном компьютере, либо с помощью фото или фоностимулятора. Программное обеспечение позволяет пользователю самостоятельно разработать тип поведенческой парадигмы (психологический тест), который необходим для исследования сенсорных, моторных или когнитивных функций мозга. Вместе с программным обеспечением поставляется набор стандартных тестов, таких как “Odd ball”, “GO/NOGO”, “TOVA”, реверсивные паттерны и др.

Вычисление времени реакции испытуемого и количества ошибок.

Редактирование записанной видео ЭЭГ для сохранения только значимых фрагментов.

Автоматизированное оформление заключения, включающего в себя текст, таблицы и рисунки, с помощью редактора MS Word или встроенного редактора.

Оцифрованная ЭЭГ сохраняется на жестком диске для последующего анализа. Видеосигнал с подключенной к компьютеру видеокамеры записывается синхронно с ЭЭГ для видео ЭЭГ мониторинга. Запись с предъявлением стимулов для анализа вызванных потенциалов и вызванной десинхронизации ЭЭГ.

Ручная отметка и удаление из последующего анализа интервалов записи ЭЭГ.

Синхронный просмотр записанной ЭЭГ и видео информации

Топографическое картирование

Экспорт данных

Варианты обработки ЭЭГ различными программами

Трехмерное. Интерфейс к программе LORETA. Используется метод Low resolution electromagnetic tomography (LORETA). LORETA вычисляет и отображает трехмерное распределение плотности токов, описывающее как распределение потенциалов ЭЭГ и вызванных потенциалов на скальпе, так и распределение мощности потенциалов на скальпе в заданном диапазоне частот.

Для облегчения поиска физиологически значимых частотных диапазонов при исследовании вызванной десинхронизации ЭЭГ в программе реализован метод вейвлет анализа. Он позволяет одновременно построить диаграммы вызванной десинхронизации ЭЭГ для большого числа диапазонов частот.

Отметка и удаление из последующего анализа интервалов записи ЭЭГ, основанная на оценке величины низкочастотных и высокочастотных сигналов.

Вызванные потенциалы, вызванная десинхронизация ЭЭГ, вейвлет анализ:

Непрерывная регистрация ЭЭГ с мониторингом сигналов в реальном времени в режиме эмуляции движущейся бумаги, синхронно с предъявлением зрительных и слуховых стимулов для исследования ВП, ПСС и вызванной десинхронизации ЭЭГ.

Автоматический поиск спайков, основанный на амплитудно-временных параметрах волн и их пространственном распределении.

Спектральный анализ, когерентность, фазовый спектр.

Волновой (Wavelet) анализ ЭЭГ.

Видео-ЭЭГ

Любой биполярный.

Полосовые фильтры с конечной переходной характеристикой высокого порядка, не изменяющие фазы сигнала.

Вызванные потенциалы (Потенциалы, связанные с событиями).